Descubrimiento revolucionario: Biomarcadores identificados para predecir el avance de la esclerosis múltiple

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Descubrimiento revolucionario: Biomarcadores identificados para predecir el avance de la esclerosis múltiple

En un avance científico que promete revolucionar el tratamiento de la esclerosis múltiple, un equipo de investigadores ha logrado identificar biomarcadores clave que permiten predecir el avance de la enfermedad. Esta breaktrough descubierta tiene el potencial de transformar la forma en que se aborda esta condición crónica y debilitante, que afecta a más de 2,5 millones de personas en todo el mundo. Los biomarcadores identificados permitirán a los médicos predecir con mayor precisión el curso de la enfermedad en cada paciente, lo que a su vez permitirá un tratamiento más personalizado y efectivo.

Biomarcadores revolucionarios: Un paso hacia tratamientos más personalizados para la esclerosis múltiple

Un equipo de investigadores ha identificado una serie de biomarcadores fundamentales que pueden predecir el empeoramiento de la discapacidad en la esclerosis múltiple. Este descubrimiento científico puede transformar las estrategias de tratamiento de millones de pacientes y allanar el camino hacia planes terapéuticos más personalizados y eficaces.

La esclerosis múltiple es una enfermedad crónica que afecta a millones de personas en todo el mundo, y se caracteriza por la discapacidad gradual y la progresión de la enfermedad. Los pacientes de esclerosis múltiple adquieren discapacidad por dos mecanismos principales: el aumento gradual de la discapacidad como resultado de una recuperación incompleta tras una recaída, conocido como empeoramiento asociado a la recaída (RAW), y la progresión gradual de la discapacidad que se produce independientemente de cualquier actividad de recaída, denominada progresión independiente de la actividad de recaída (PIRA).

Descubrimiento de biomarcadores predictivos

Descubrimiento de biomarcadores predictivos

El equipo de investigadores, liderado por Enric Monreal, investigador del Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria, descubrió que tener niveles séricos (en sangre) elevados de la proteína sNfL, que indica daño en las células nerviosas, al principio de la enfermedad puede predecir tanto el empeoramiento asociado a la recaída (RAW) como la progresión independiente de la actividad de recaída (PIRA).

Además, los niveles séricos altos de proteína sGFAP, que entra en el torrente sanguíneo cuando el sistema nervioso central está lesionado o inflamado, se correlacionan con la PIRA en pacientes con niveles bajos de sNfL.

Implicaciones terapéuticas significativas

La identificación de sNfL y sGFAP como biomarcadores predictivos nos permite adaptar las estrategias de tratamiento de los pacientes con esclerosis múltiple de forma más eficaz, según Monreal. Los pacientes con niveles bajos de ambos biomarcadores tienen un buen pronóstico y pueden tomar tratamientos estándar modificadores de la enfermedad (DMT) inyectables u orales.

Por otro lado, los niveles elevados de sNfL indican la necesidad de utilizar tratamientos modificadores de la enfermedad de alta eficacia para prevenir el empeoramiento de la discapacidad. Los pacientes con niveles elevados de sGFAP y valores bajos de sNfL pueden requerir nuevos enfoques terapéuticos.

Personalización del tratamiento

Estos hallazgos clave de la investigación subrayan la necesidad de enfoques terapéuticos personalizados para tratar eficazmente a los millones de personas afectadas por la esclerosis múltiple en todo el mundo, muchas de las cuales padecen una discapacidad crónica.

Identificar a los enfermos con niveles más altos de inflamación periférica es crucial para prevenir la discapacidad y mejorar los resultados de los pacientes. Los resultados del estudio destacan la importancia de adaptar las estrategias de tratamiento a las necesidades individuales de cada paciente.

Laura Ramírez

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