No hay prisa por el futuro: Expertos descartan la implementación de la conducción autónoma a corto o medio plazo y revelan los motivos detrás de esta

No hay prisa por el futuro: Expertos descartan la implementación de la conducción autónoma a corto o medio plazo y revelan los motivos detrás de esta demora.

La conducción autónoma, considerada como una de las tecnologías más innovadoras y prometedoras en el sector del transporte, sigue siendo un tema de debate entre los expertos. A pesar de las expectativas generadas en torno a su implementación, los especialistas en la materia han comenzado a descartar la posibilidad de que esta tecnología se vuelva una realidad a corto o medio plazo. Según ellos, existen varios motivos que frenan el avance de la conducción autónoma, entre los cuales se encuentran la falta de regulación, la inseguridad en cuanto a la privacidad de los usuarios y la complejidad técnica inherente a este tipo de sistemas. En este artículo, exploraremos los motivos detrás de esta demora y las implicaciones que tiene para el futuro del transporte.

La conducción autónoma: un futuro lejano, según expertos

La implementación de la conducción autónoma no está cerca, según expertos en la materia. A pesar de la publicidad y la atención mediática, el impacto a corto y medio plazo de la conducción autónoma es limitado y enfrenta numerosos desafíos.

No hay prisa: expertos descartan la implementación de la conducción autónoma

Tres expertos en robótica, conducción autónoma e informática, Bryan Reiner, Mary L. 'Missy' Cummings y Rodney Brooks, coinciden en que la inteligencia artificial actual no está preparada para resolver todos los problemas que se enfrentan en una conducción autónoma total.

El camino hacia la conducción autónoma: desafíos y limitaciones

Entre los desafíos que enfrenta la conducción autónoma se encuentran:

Límites territoriales: los sistemas de conducción autónoma actualmente se centran en zonas geolocalizadas específicas y los desafíos de ingeniería y los despliegues económicos necesarios para salir de esas zonas son inmensos.

La IA no está lista: la inteligencia artificial no puede entender la situación, el contexto o cualquier factor no observado que una persona consideraría en una situación similar.

Falta de legislación: la ausencia de una infraestructura regulatoria armonizada a nivel internacional, nacional y local es un problema clave.

Rechazo del usuario: más del 70% de la población estadounidense no cree que los coches autónomos sean tan seguros como los conductores humanos.

Problemas de sesgo: la IA tiene implicaciones éticas que no pueden ser ignoradas, como los problemas de sesgo.

La IA no está lista para la conducción autónoma: expertos advierten

Según 'Missy' Cummings, la falta de comprensión técnica en la industria y el gobierno sobre la IA para la conducción autónoma es alarmante. La IA que controla los vehículos se basa en los mismos principios que los grandes modelos de lenguaje, lo que significa que no pueden entender la situación.

Cinco ideas prácticas que pueden servir como guía para la industria y las agencias reguladoras:

Error humano en la codificación: los errores humanos en la conducción son reemplazados por errores humanos en la codificación.

Fallos de la IA difíciles de predecir: los fallos de la IA son difíciles de predecir y los innumerables modos de error son extremadamente difíciles de predecir.

Estimaciones probabilísticas no funcionan bien: las estimaciones probabilísticas de una IA no funcionan bien en decisiones bajo incertidumbre.

Mantenimiento de la IA: mantener la IA es tan importante como crearla.

Implicaciones a nivel de sistemas: la IA tiene implicaciones a nivel de sistemas que no se pueden ignorar, como la conectividad inalámbrica.