El Hospital Vall d'Hebron desarrolla una aplicación que predice la mortalidad a 90 días de pacientes con cáncer

El Hospital Vall d'Hebron desarrolla una aplicación que predice la mortalidad a 90 días de pacientes con cáncer

En un importante avance en la lucha contra el cáncer, el Hospital Vall d'Hebron ha desarrollado una innovadora aplicación que predice la mortalidad a 90 días de pacientes con esta enfermedad. Esta herramienta, fruto de la colaboración entre expertos en oncología y profesionales de la informática, tiene como objetivo mejorar la atención médica y la calidad de vida de los pacientes oncológicos. Gracias a este sistema, los médicos podrán identificar a aquellos pacientes con un mayor riesgo de mortalidad y personalizar su tratamiento, lo que puede suponer un aumento en las tasas de supervivencia y una mejora en la eficacia de los tratamientos.

Vall d'Hebron desarrolla aplicación que predice mortalidad a 90 días de pacientes con cáncer

El Hospital Vall d'Hebron de Barcelona ha creado un modelo predictivo, en forma de aplicación web, para pronosticar la mortalidad a 90 días de pacientes oncológicos que ingresan de urgencias. Esta herramienta, denominada 'Promise Score' o 'Pronostic Score for Hospitalized Cancer Patients', ha sido diseñada por el investigador del UITM-CaixaResearch del Vall d'Hebron, Oriol Mirallas, durante su segundo año de residencia en el servicio de Oncología Médica del hospital.

La aplicación web se ha desarrollado a partir del análisis de 1.009 pacientes mayores de 19 años con un tumor sólido avanzado o metastásico del Vall d'Hebron y ha sido validada con 260 pacientes del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau y el Hospital del Mar.

Parámetros del modelo predictivo

La herramienta 'Promise Score' tiene en cuenta varios parámetros clínicos para pronosticar la mortalidad en pacientes con cáncer metastásico en tratamiento activo. Entre estos parámetros se encuentran:

• LDH (carga tumoral): un alto nivel de LDH en la analítica de sangre está asociado con un peor pronóstico.
• Neutrófilos (inflamación): un alto nivel de neutrófilos en la analítica de sangre también se asocia con un peor pronóstico.
• Albúmina (proteína que indica el estado de nutrición del paciente): un bajo nivel de albúmina en la analítica de sangre se asocia con un peor pronóstico.
• Estado funcional ECOG: se valora el estado funcional del paciente para determinar su capacidad para realizar actividades diarias.
• Últimos informes del TAC: se estima la respuesta al tratamiento y la progresión de la enfermedad a través de los últimos informes del TAC.
• Estadio del tumor (extensión): se valora la extensión del tumor para determinar el pronóstico.
• Estado anímico del paciente: se tiene en cuenta el estado anímico del paciente para determinar su capacidad para afrontar el tratamiento.

Orientación terapéutica

La aplicación web 'Promise Score' ofrece un foto de la mortalidad a los 90 días, lo que permite al equipo médico identificar qué pacientes tienen más posibilidades de sobrevivir sin tener que hacer más pruebas adicionales. El modelo predictivo proporciona un porcentaje de riesgo de mortalidad en 90 días, lo que orienta a iniciar intervenciones más agresivas o evitar procesos innecesarios y duros para el paciente.

Si 'Promise Score' indica que hay un elevado riesgo de mortalidad, se priorizará el tratamiento paliativo, mientras que si hay un riesgo bajo, se intensificará el tratamiento médico.

El modelo predictivo es una herramienta más en la orientación del tratamiento y la planificación de la estrategia terapéutica final se hará siempre en consenso con los pacientes, sus familias y el oncólogo.

La aplicación web está disponible para los oncólogos a través del enlace https://promise.vhio.net/ y se seguirá trabajando para perfeccionar y validar 'Promise Score' en otras poblaciones y contextos, extendiéndola a otros centros en un estudio prospectivo internacional.