La introducción de la inteligencia artificial en la detección precoz del cáncer de mama ya se inicia en los hospitales de la Comunidad de Madrid

La introducción de la inteligencia artificial en la detección precoz del cáncer de mama ya se inicia en los hospitales de la Comunidad de Madrid

En un importante avance en la lucha contra el cáncer de mama, los hospitales de la Comunidad de Madrid comienzan a implementar la inteligencia artificial en la detección precoz de esta enfermedad. Esta innovadora herramienta permitirá a los profesionales de la salud analizar grandes cantidades de datos y imágenes con mayor rapidez y precisión, lo que se traducirá en un diagnóstico más temprano y efectivo. La incorporación de la inteligencia artificial en este campo tiene el potencial de salvar vidas y mejorar la calidad de vida de las pacientes. A continuación, se presentan los detalles de esta iniciativa pionera en la región.

La inteligencia artificial ayuda a detectar precozmente el cáncer de mama en hospitales de Madrid

Los hospitales de la Comunidad de Madrid comienzan a implementar la inteligencia artificial (IA) para la detección del cáncer de mama. El proyecto aún se encuentra en fase de pruebas, pero se espera extenderlo en todo el Servicio Madrileño de Salud (Sermas).

Por medio de la IA se analizan las mamografías realizadas en la región, lo que permite disminuir el tiempo entre la realización de la prueba y la entrega de los resultados. Asimismo, esta tecnología se podrá identificar signos de alerta temprano.

La IA en la detección del cáncer de mama

Ya está en marcha una solución de IA de ayuda a detección de cáncer de mama, indican desde la Consejería de Digitalización. Por medio de un algoritmo, la inteligencia artificial puede detectar patrones asociados a la presencia de un carcinoma.

Para ello, primero hay que entrenar a la IA suministrándole un volumen elevado de pruebas diagnósticas para que pueda diferenciar una imagen sin anomalías de otra con posibles riesgos.

Por ahora, esta iniciativa se encuentra en fase de prueba y se aplica a las mamografías de los cribados de cáncer de mama que se realizan en la Comunidad de Madrid, a las mujeres entre 50 y 69 años.

Objetivos del proyecto

El proyecto en el que colaboran la Consejería de Digitalización y la de Sanidad permite, a corto plazo, optimizar y reducir los plazos de información de las pruebas con posibles sospechas de malignidad, según detallan.

Con ello, se facilita una intervención precoz, que en muchos casos puede ser determinante para la posterior recuperación.

El uso de estas tecnologías ayuda a los profesionales en la toma de decisiones, posibilitando la implementación efectiva de la medicina personalizada y de precisión, según mencionaba la titular de Sanidad, Fátima Matute, en intervenciones pasadas.

Futuro de la IA en la medicina

A largo plazo, especifican desde Digitalización, la IA servirá como segunda o tercera lectura de las pruebas, aportando marcas y alertas sobre las pruebas realizadas.

Esto mejorará la detección temprana, al identificar patrones comunes o al apreciar cambios respecto a pruebas anteriores.

La asistencia a domicilio toma impulso en Madrid, y se plantea abrir en el Hospital de Emergencias Enfermera Isabel Zendal una unidad de apoyo para las pruebas y se estudia ampliar los cribados a las mujeres de entre 45 y 75 años, según se recoge en los presupuestos de este año.

Aplicaciones de la IA en la medicina

El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, destacó que la tecnología se puede aplicar en todos los ámbitos y puede ayudar a acortar todos los plazos.

Entre las aplicaciones que la Comunidad de Madrid quiere darle a la IA se incluye la detección precoz de enfermedades y en varias especialidades clínicas, desde el campo de la oncología hasta en Atención Primaria.

Asimismo, se estudia cómo extenderlos a más campos sanitarios, como la detección precoz de sepsis, la plataforma multi-algoritmo para el apoyo integral en la toma de decisiones ante un ictus, entre otros.

La implementación de la IA en la medicina es un paso adelante en la lucha contra el cáncer y otras enfermedades, y puede ser clave para mejorar la calidad de vida de los pacientes.