La Inteligencia Artificial, el 'rescate' para las Energías Renovables ante la Competencia de la Luz a Bajo Precio

La Inteligencia Artificial, el 'rescate' para las Energías Renovables ante la Competencia de la Luz a Bajo Precio

En un escenario en el que la competencia por la luz a bajo precio se ha convertido en una realidad, las Energías Renovables se enfrentan a un desafío sin precedentes. Sin embargo, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta clave para mejorar la eficiencia y reducir costos en la generación y distribución de energía renovable. De acuerdo a expertos en la materia, la IA puede ser el 'rescate' que las Energías Renovables necesitan para mantener su competitividad en el mercado. En este sentido, la implementación de la IA en la industria energética puede revolucionar la forma en que se producen y consumen las energías limpias.

La Inteligencia Artificial, clave para el 'rescate' de las Energías Renovables en un mercado de precios bajos

El sector energético enfrenta un desafío importante: la falta de rentabilidad de los proyectos renovables ya operativos en un contexto de precios muy bajos en el mercado mayorista de la electricidad. Sin embargo, la Inteligencia Artificial (IA) se perfila como un gran aliado para mejorar la rentabilidad de las plantas renovables, especialmente en este contexto.

Montaje innovador: panel solar fotovoltaico y Inteligencia Artificial para maximizar la rentabilidad

La combinación de un panel solar fotovoltaico con la IA es una solución innovadora para maximizar la rentabilidad de las plantas renovables. La IA predictiva es un elemento clave para abordar tanto los desafíos tecnológicos como ambientales. Algunos ejemplos relevantes son el desarrollo de modelos para predecir la producción de las energías eólica y solar, y de esta forma optimizar y minimizar sus desvíos en el mercado.

La IA, un 'software' de supervivencia para las instalaciones renovables en un mercado líquido

La IA generativa está revolucionando la industria energética. Las principales empresas energéticas están empezando a desarrollar casos en múltiples áreas, tanto en las funciones corporativas como en las operaciones clave de sus negocios. La IA supondrá una mayor eficiencia de las inversiones y la operación de activos.

La Inteligencia Artificial, el 'aliado' perfecto para optimizar la producción y reducir costos en el sector energético

Los servicios de IA ayudan a maximizar la rentabilidad de las plantas renovables, ofreciendo soluciones adaptadas a cada fase de operación y planificación. La IA permite optimizar los costes operativos y de mantenimiento a través de técnicas de mantenimiento predictivo, reduciendo el tiempo de inactividad y las averías.

El 'poder' de la Inteligencia Artificial en el sector energético: un reto para mejorar la eficiencia y rentabilidad

La IA se perfila como un gran aliado para mejorar la rentabilidad de las plantas renovables. A través de predictores basados en IA, es posible optimizar la gestión de la planta, anticipando la generación de energía, los precios del mercado y las posibles incidencias que puedan afectar a la producción.

La hibridación con baterías es clave para incrementar la rentabilidad de las instalaciones, ya que permite almacenar energía generada en momentos de precios bajos para inyectarla en el sistema cuando los precios son más altos.

La IA proporciona una capacidad increíble para optimizar la producción, prever el mantenimiento y gestionar las redes inteligentes. Además, facilitará la integración de las renovables en el sistema eléctrico, equilibrando la oferta y la demanda, y mejorando el almacenamiento de energía.

La electrificación hasta su máximo potencial es fundamental para alcanzar todo el potencial de la IA en el sector energético. Esto permitirá tanto optimizar la generación, la demanda y el uso de red, como tener un mayor porcentaje de renovables en el sistema.

La IA interviene en todas las etapas del proceso, desde la evaluación previa del emplazamiento, con la medición del recurso eólico, hasta la explotación y operación económica de los parques, pasando por un compendio de tecnologías ambientales.

La IA también interviene en todas las fases de un proyecto solar fotovoltaico, incluido el autoconsumo. Una de las partes más importantes es que se utiliza para minimizar los movimientos de tierras en los proyectos grandes con el fin de reducir al máximo el impacto ambiental.

La clave está en buscar el momento oportuno para vender la energía. La IA puede ayudar a los generadores fotovoltaicos o eólicos a anticiparse a un hundimiento de los precios y buscar oportunidades en los mercados de futuro para cubrir sus posiciones.