La Inteligencia Artificial dará vida a robots humanoides capaces de tomar decisiones autónomas
En un avance revolucionario en el campo de la robótica, los científicos han dado un paso gigante hacia la creación de robots humanoides capaces de tomar decisiones autónomas. Gracias al desarrollo de la Inteligencia Artificial, estos robots podrán actuar de manera independiente, sin la necesidad de intervención humana. Esta innovación tiene el potencial de revolucionar various campos, desde la industria manufacturera hasta la atención médica, permitiendo a los robots humanoides realizar tareas complejas y críticas con mayor eficiencia y precisión. ¿Qué implicaciones tendrá esta tecnología en nuestra sociedad? ¿Cómo cambiará la forma en que interactuamos con los robots y la tecnología?
La IA dará vida a robots humanoides autónomos: ¿qué impacto tendrá en el futuro?
El futuro que nos espera estará marcado por una combinación de IA y robótica. Cuando dentro de 10, 20 o 50 años miremos hacia atrás, es muy probable que recordemos la fecha del 30 de noviembre de 2022 como un punto de inflexión histórico. El lanzamiento de ChatGPT puede ser visto como el inicio de una era de uso generalizado de la IA. Desde entonces se convirtió en un tema candente de conversación.
Anders Billesø Beck, vicepresidente de Estrategia e Innovación de Universal Robots, afirma que la intersección de la IA y la computación acelerada está destinada a redefinir el futuro.
Las empresas detrás de todo esto, como NVIDIA, están experimentando un crecimiento extraordinario, y con razón. Antes de la conferencia tecnológica COMPUTEX de este año, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, habló del poder transformador de la IA generativa, prediciendo un cambio importante en la informática.
La revolución de la IA física
Pero ahora, a mediados de 2024, ¿qué progreso hemos hecho en la revolución de la IA física? En una escala del 1 al 5… Para ser honesto, aún no hemos llegado tan lejos. Me gusta comparar la robótica con el desarrollo de los coches autónomos. La industria automotriz ha definido cinco etapas para la transición de la conducción manual a la totalmente autónoma.
La IA, sin duda, algún día conducirá a robots humanoides que puedan pensar y resolver problemas por sí mismos sin programación previa: eso sería el nivel 5. Pero, al igual que con los coches autónomos, veremos, y estamos viendo, numerosos avances en los niveles 2, 3 y 4 que están proporcionando un verdadero valor a las empresas.
Impacto en la logística
Uno de estos avances, por ejemplo, se puede ver en la logística. Ya se están desarrollando soluciones donde un robot realiza la preparación de pedidos con total autonomía. En comparación con los procesos manuales, esto mejora significativamente la velocidad y la precisión en la gestión de pedidos en almacenes y ayuda a los centros logísticos a satisfacer la creciente demanda global.
Tres impactos de la IA física
Mirando hacia el futuro, resaltaría tres impactos que la IA física tendrá en la robótica:
En primer lugar, la IA eliminará en gran medida la necesidad de expertos. Por supuesto, todavía necesitaremos a muchos ingenieros en robótica, integradores y otros especialistas cualificados en el futuro. Pero el potencial de la automatización robótica es tan grande que no puede haber un experto en cada fábrica.
En segundo lugar, la IA generativa puede ayudarnos a estandarizar soluciones. Si observamos los desafíos que enfrentamos en la industria de la automatización, los problemas son similares en muchas empresas. Con la IA generativa, podemos estandarizar cada vez más tanto los problemas como las soluciones y, por lo tanto, crear comportamientos robóticos más reutilizables.
En tercer lugar, la IA mejora la capacidad de los robots para navegar en entornos impredecibles. La tecnología de visión con retroalimentación en tiempo real de cámaras 3D es un gran facilitador no solo de la navegación autónoma, sino también de la detección de obstáculos. Esta capacidad abre la posibilidad de introducir robots fuera del entorno altamente estructurado de una fábrica, por ejemplo, en la construcción, donde los robots deben manejar variaciones en los proyectos mientras operan junto a los trabajadores.
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