La inteligencia artificial, una esperanza contra los ciberataques? ¿Qué papel juega en la lucha contra las ciberamenazas y cómo puede ayudarnos a prot

La inteligencia artificial, una esperanza contra los ciberataques? ¿Qué papel juega en la lucha contra las ciberamenazas y cómo puede ayudarnos a protegernos en la red

En la actualidad, los ciberataques son una de las principales amenazas a la seguridad en la red, ya que cada día se producen nuevos incidentes de hacking y violaciones de la privacidad. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) puede ser la clave para contrarrestar esta problemática. La IA es capaz de analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones de comportamiento anómalos, lo que la hace ideal para identificar y bloquear ciberamenazas antes de que causen daños. En este sentido, es importante analizar el papel que juega la IA en la lucha contra los ciberataques y cómo puede ayudarnos a protegernos en la red.

La inteligencia artificial, una herramienta para combatir los ciberataques o simplemente una moda?

La inteligencia artificial (IA) forma parte de la mayoría de los desarrollos tecnológicos actuales. Desde su aparición a finales de 2022, los modelos de lenguaje como ChatGPT han abierto un mundo de posibilidades al poner herramientas avanzadas de IA al alcance de todos. En este contexto, la IA y los grandes modelos de lenguaje (LLM) se han convertido en protagonistas recurrentes en las discusiones sobre ciberseguridad. Pero, ¿estamos realmente ante una revolución que lo va a cambiar todo?

La respuesta es no, o al menos no todavía. Fernando Anaya, country manager de Proofpoint para España y Portugal, destaca que estas tecnologías tienen un potencial indudable para combatir las ciberamenazas: pueden analizar grandes cantidades de datos para detectar anomalías, tendencias y comportamientos que indican posibles ataques. En la teoría, esto suena prometedor, ya que podrían identificar patrones que serían difíciles de detectar para un humano.

Además, son excelentes en cuanto a recopilar información compleja y presentarla de manera más comprensible, lo que puede ser útil para recoger datos técnicos y presentarlos de forma que puedan ser entendidos por personas sin conocimientos especializados. Sin embargo, es importante tener en cuenta sus limitaciones.

Estas tecnologías pueden requerir una gran cantidad de recursos computacionales y, dependiendo del tamaño y la complejidad del modelo de aprendizaje, pueden ser más lentas que otros enfoques tradicionales. Por ejemplo, a la hora de bloquear mensajes maliciosos, otras técnicas como el análisis de la reputación de IP, el análisis estático o el sandboxing pueden hacerlo de manera más rápida y efectiva.

Otro aspecto crucial es que los modelos necesitan una gran cantidad de datos de alta calidad para aprender de diferentes ejemplos y patrones, y así saber adaptarse a nuevas condiciones. Por lo tanto, si los datos de entrenamiento son limitados o de baja calidad, el rendimiento del modelo puede verse afectado.

La IA en la lucha contra los ciberataques

En lo referente a los ciberataques, la preocupación principal con la llegada de ChatGPT ha sido su posible uso en campañas de phishing. Sin embargo, hasta ahora, esto no es más que una exageración. Aunque la calidad de los intentos de phishing ha mejorado, especialmente en idiomas distintos al español y al inglés, el volumen de estos ataques no ha aumentado significativamente.

Además, muchos correos electrónicos de ingeniería social no están diseñados para ser ‘perfectos’, sino que se escriben intencionalmente con errores para incitar a las personas a interactuar, por lo que la ayuda de la IA no tiene mucho sentido en este caso.

La IA, una herramienta estratégica