Microsoft ha presentado Phi-3 mini, un innovador modelo de lenguaje reducido que ha sido específicamente diseñado para operar de manera directa en teléfonos móviles. Este avance tecnológico representa un importante paso hacia la optimización de la interacción de los dispositivos móviles con los usuarios, al ofrecer un modelo de lenguaje adaptado y eficiente. Phi-3 mini busca mejorar la experiencia de los usuarios al proporcionar una comunicación más fluida y precisa en entornos móviles, optimizando así la eficiencia y la usabilidad de los teléfonos inteligentes. La llegada de este modelo promete revolucionar la forma en que los usuarios se relacionan con sus dispositivos móviles, brindando una experiencia más intuitiva y personalizada.
Microsoft lanza Phi-3 mini, un modelo de lenguaje de alto rendimiento para móviles
Microsoft ha presentado Phi-3 mini, un nuevo modelo de lenguaje pequeño diseñado para dispositivos móviles de última generación, que ofrece un rendimiento equiparable a la tecnología GPT-3.5 de OpenAI. Este innovador modelo está entrenado con 3,3 billones de tokens provenientes de conjuntos de datos más avanzados que los utilizados en su predecesor, Phi-2, el cual fue entrenado con 1,4 billones de tokens.
Phi-3 mini se destaca por su tamaño de 3.800 millones de parámetros, ocupando alrededor de 1,8 GB de memoria y siendo cuantificable a 4 bits, tal como se detalla en el texto publicado en Arxiv.org.
Para evaluar su desempeño, se ha utilizado un iPhone 14 con un chip A16 Bionic, donde Phi-3 mini logra más de 12 tokens por segundo, ejecutándose de manera nativa y completamente offline. Esto sitúa a este modelo en competencia directa con otros de mayor tamaño, como el mencionado GPT-3.5.
Phi-3 mini emplea una arquitectura de decodificador de transformador y admite una longitud de texto de 4K. Se basa en una estructura en bloque similar a la de Llama 2, permitiendo un formato conversacional alineado con los valores de robustez y seguridad de Microsoft.
Además de Phi-3 mini, Microsoft ha desarrollado otros dos modelos de la misma familia: Phi-3 medium, con 14.000 millones de parámetros, y Phi-3 small, con 7.000 millones de parámetros, ambos entrenados con 4.800 millones de tokens.
Esta nueva línea de modelos de lenguaje representa un avance significativo en la tecnología móvil, brindando a los usuarios una experiencia más eficiente y potente en el procesamiento del lenguaje natural.
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