Un hospital español implementa inteligencia artificial para detectar cánceres familiares analizando árboles genealógicos de 10.000 pacientes

En un innovador avance en el campo de la medicina, un hospital español ha dado un paso adelante en la lucha contra el cáncer, implementando un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar cánceres familiares a través del análisis de árboles genealógicos. Esta herramienta revolucionaria permitirá a los médicos identificar a pacientes con un alto riesgo de desarrollar ciertos tipos de cáncer, gracias al análisis de la historia familiar de 10.000 pacientes. Esta iniciativa pionera tiene como objetivo mejorar la prevención y el tratamiento de estos tipos de cáncer, y puede marcar un antes y un después en la forma en que se abordan estas enfermedades.

Index

Hospital español desarrolla herramienta de IA para detectar cánceres familiares a través de árboles genealógicos

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una tecnología puntera dentro del ámbito de la salud, y su implementación en hospitales españoles es un ejemplo de ello. En este sentido, el Hospital Universitario Ramón y Cajal ha decidido apostar por la IA para detectar el cáncer de forma precoz.

Concretamente, el hospital va a desarrollar una herramienta basada en inteligencia artificial para identificar el riesgo de cáncer, a través de la Unidad de Cáncer Hereditario, gracias a un acuerdo de colaboración con la Fundación Sener. Esta iniciativa será desarrollada conjuntamente entre ambas instituciones, a partir de información anonimizada de 10.000 árboles genealógicos familiares (abarcando tres o más generaciones) y datos clínicos individuales.

La IA ayudará a detectar el cáncer hereditario

La IA ayudará a detectar el cáncer hereditario

El objetivo principal de esta innovación consiste en ayudar a los clínicos en su proceso de toma de decisiones al estimar el riesgo de un individuo a presentar una susceptibilidad genética hereditaria al cáncer. Además, a diferencia de otras pruebas médicas, los estudios genéticos de ADN germinales pueden predecir el desarrollo futuro de enfermedades, mejorar el diagnóstico temprano y la prevención, y pueden ser relevantes no solo para el individuo, sino también para sus familiares.

Los avances tecnológicos han permitido descubrir genes cuya alteración funcional conlleva un riesgo de desarrollar ciertas enfermedades malignas, representando un progreso considerable y un desafío en la prevención, diagnóstico y tratamiento de tumores.

Este avance facilitará la toma de decisiones

Según la Dra. Carmen Guillén Ponce, jefa de sección de Oncología Médica y responsable de la Unidad de Cáncer Familiar del Hospital Universitario Ramón y Cajal, la inteligencia artificial proporciona herramientas de análisis de datos que pueden facilitar el proceso de toma de decisiones en la práctica clínica y en concreto, en la Unidad de Cáncer Familiar, nos permitirá seleccionar de manera más precisa a las familias y personas candidatas a realizarse un estudio genético para identificar su riesgo hereditario de cáncer. Esto tiene implicaciones muy importantes en cuanto a su seguimiento para la detección precoz del cáncer, sus tratamientos, si precisan, y su descendencia.

Daniel Martínez, responsable del proyecto en Sener, señala que este avance permitirá obtener una herramienta analítica de gran utilidad para los clínicos encargados de interpretar el genograma del individuo y a seleccionar de manera más eficiente a candidatos para realizar un estudio genético en línea germinal.

Laura Ramírez

Hola, soy Laura, periodista de la página web Diario Online, un periódico independiente de actualidad nacional española. Mi pasión por la verdad y la objetividad me impulsa a investigar a fondo cada noticia que presento, brindando a nuestros lectores información veraz y relevante. Con una pluma ágil y comprometida, busco transmitir los hechos con claridad y rigor, contribuyendo a la formación de una sociedad informada y crítica. En Diario Online, trabajamos con el firme propósito de ser un referente en el periodismo digital, manteniendo siempre nuestra independencia y profesionalismo. ¡Gracias por seguirnos!

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Subir