La noticia sobre la creación de una inteligencia artificial capaz de corregir exámenes con la precisión de un profesor representa un avance significativo en la integración de la tecnología en el ámbito educativo. Este desarrollo pionero ha sido posible gracias a la combinación de algoritmos avanzados y aprendizaje automático, permitiendo que la IA pueda evaluar y calificar pruebas escritas con eficacia y rapidez. La capacidad de esta IA para identificar errores, analizar respuestas y proporcionar retroalimentación detallada abre nuevas posibilidades en la evaluación de estudiantes a gran escala. Este hito marca un antes y un después en la forma en que se aborda la corrección de exámenes, al ofrecer una alternativa eficiente y precisa a la labor docente tradicional.
Inteligencia artificial corrige exámenes en Texas y ahorra millones de dólares
El avance de la inteligencia artificial durante el último año ha sido increíble, a la par que aterrador y está cambiando el mundo. Parece que esto es solamente la punta del iceberg, ya que se desconoce hasta qué límites podría llegar a esta tecnología e incluso si sería capaz algún día de superar al ser humano. Esta tecnología tiene como objetivo el optimizar tareas repetitivas y monótonas de diferentes trabajos para que así la productividad aumente.
Una de estas tareas podría ser la de corregir exámenes y esto es lo que el estado norteamericano quiere probar para ayudar a corregir una alta carga de exámenes de su novedoso sistema STAAR. Según el medio Texas Tribune, los exámenes STARR son unas pruebas diseñadas para medir lo que los estudiantes aprenden en cada grado y si están listos para pasar al siguiente.
Los alumnos que se presenten serán parte del experimento en las escuelas de Texas, y sus respuestas escritas en los exámenes estandarizados del estado serán calificadas automáticamente por la IA. Esta utiliza procesamiento de lenguaje natural, un componente básico de los chatbots de inteligencia artificial como GPT-4.
En 2023, para este tipo de exámenes necesitaron de unos 6.000 trabajadores temporales para corregir, mientras que este año, se prevé que la cifra disminuya a menos de 2.000. De hecho, la tecnología que se va a utilizar para corregir los exámenes permitirá ahorrar entre 15 y 20 millones de dólares al estado en contratación de personal para corregir. La prueba incluye menos preguntas de opción múltiple y más preguntas abiertas.
Investigador advierte sobre fin de la humanidad por avances de la IA
Estas son conocidas como elementos de respuesta construida, que serán corregidas por el modelo de IA. Después, los empleados de la TEA verificarán si las puntuaciones son correctas. Llegado el caso de que el motor de puntuación no entienda alguna de las respuestas que incluyan palabras en otro idioma o términos informales, serán marcadas por la IA y se asignarán a una persona para que lo evalúe.
Si tras hacer el examen, un estudiante no está conforme con su nota, tiene la posibilidad de pagar 50 dólares para solicitar una revisión. Aun así, esto ha generado preocupación entre educadores y padres por la influencia del aprendizaje automático, la automatización y la inteligencia artificial.
Deja una respuesta