Descubren cómo utilizar la inteligencia artificial para predecir la evolución de la demencia en pacientes con declive cognitivo leve

Descubren cómo utilizar la inteligencia artificial para predecir la evolución de la demencia en pacientes con declive cognitivo leve

Un equipo de investigadores ha logrado un avance significativo en el campo de la medicina, al desarrollar un método innovador que utiliza la inteligencia artificial para predecir la evolución de la demencia en pacientes con declive cognitivo leve. Este descubrimiento revolucionario puede ser crucial para la detección temprana y el tratamiento efectivo de la demencia, permitiendo a los médicos identificar a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar la enfermedad y tomar medidas preventivas oportunas. La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta fundamental en la lucha contra la demencia, permitiendo a los científicos analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones que pueden ayudar a predecir el curso de la enfermedad.

Descubren herramienta de IA para predecir evolución de demencia en pacientes con declive cognitivo leve

Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha desarrollado una herramienta que utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir el tiempo que le queda a un paciente con declive cognitivo leve para llegar a la demencia.

La clave está en la patología amiloide

Según los resultados del estudio, los pacientes diagnosticados con declive cognitivo leve y que presentan patología amiloide al comienzo de la investigación tienden a progresar hacia la demencia a un ritmo más acelerado en comparación con aquellos que no muestran evidencia de esta patología.

La patología amiloide se refiere a la acumulación de proteínas anormales llamadas amiloides en el cerebro, lo que impide que funcione correctamente. Esto significa que cerca del 30% de los individuos que padecen declive cognitivo leve hacen la conversión en los primeros cuatro años.

La inteligencia artificial mejora el diagnóstico

La herramienta desarrollada por los investigadores de la UPM utiliza técnicas de IA para analizar los resultados de pruebas neuropsicológicas y determinar la progresión hacia la demencia. Según Carlos Platero, investigador de la UPM, las evaluaciones apoyadas por la inteligencia artificial mejoran significativamente el diagnóstico clínico y la monitorización de la evolución de los pacientes en los años siguientes, así como la capacidad de distinguir entre demencia de tipo alzhéimer y otros tipos.

Además, se ha observado que aproximadamente el 80% de los individuos que presentan una rápida progresión hacia la demencia ya presentaban patología amiloide en el momento del diagnóstico inicial.

Un modelo de progresión de enfermedades

Los modelos de progresión de enfermedades desarrollados por los investigadores no solo contribuyen al diagnóstico y pronóstico de los pacientes, sino que también permiten validar hipótesis sobre la evolución temporal de las enfermedades. Estos modelos también posibilitan el análisis de si un marcador es capaz de rastrear la enfermedad.