¿La tono de voz es un indicador subrepticio del Alzheimer? Entérate cómo la forma en que hablas podría revelar la presencia de la enfermedad

¿La tono de voz es un indicador subrepticio del Alzheimer? Entérate cómo la forma en que hablas podría revelar la presencia de la enfermedad

La detección temprana del Alzheimer es crucial para el tratamiento efectivo de esta enfermedad neurodegenerativa. Sin embargo, los síntomas iniciales pueden ser sutiles y difíciles de detectar. Ahora, un estudio revela que la tono de voz podría ser un indicador subrepticio de la presencia de la enfermedad. Según los resultados, la forma en que hablamos puede contener señales ocultas que revelen la presencia de Alzheimer. En este artículo, exploraremos cómo la análisis de la voz podría convertirse en una herramienta valiosa para la detección temprana de esta enfermedad y qué implicaciones tiene esto para la investigación y el tratamiento del Alzheimer.

La forma en que hablas: ¿un indicador subrepticio del Alzheimer?

Los científicos siguen investigando las causas exactas de la enfermedad de Alzheimer, pero nuevos avances en la detección de los primeros signos de la enfermedad están revolucionando el campo. Un equipo de investigadores de la Universidad de Boston ha desarrollado un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) que analiza los patrones de habla de personas con deterioro cognitivo leve (DCL). Este algoritmo puede predecir la progresión del DCL al Alzheimer en un plazo de seis años con una precisión del 78,5%.

La investigación, publicada en la revista Alzheimer's & Dementia, continúa una investigación anterior del mismo equipo, donde entrenaron un modelo utilizando grabaciones de voz de más de 1.000 personas para detectar con precisión el deterioro cognitivo. En este estudio, el equipo utilizó grabaciones de audio transcritas de 166 personas con deterioro cognitivo leve, de entre 63 y 97 años, para encontrar señales en su habla transcrita que vincularan a las 90 personas cuya función cognitiva se deterioraría hasta llegar a padecer Alzheimer.

El tono de voz, clave para detectar la enfermedad de Alzheimer

Una vez entrenado, el algoritmo puede aplicarse a la inversa: intentar predecir el riesgo de Alzheimer a partir de transcripciones de muestras de voz que nunca antes había procesado. Se agregaron otros factores importantes, incluida la edad y el sexo, para producir una puntuación predictiva final. Se puede pensar en la puntuación como la probabilidad de que alguien permanezca estable o pase a la demencia, dijo el informático Ioannis Paschalidis, de la Universidad de Boston.

Queríamos predecir lo que sucedería en los próximos seis años y descubrimos que podemos hacer esa predicción con relativa seguridad y precisión. Esto demuestra el poder de la IA, agregó Paschalidis. Aunque actualmente no existe cura para el Alzheimer, el beneficio de detectarlo temprano consiste en aplicar tratamientos para controlar la enfermedad hasta cierto punto y que pueden iniciarse antes.

Además, la detección temprana da más oportunidades de estudiar la enfermedad y su evolución, y a partir de ahí desarrollar un tratamiento totalmente eficaz. Aquellos que se sabe que tienen probabilidades de desarrollar Alzheimer pueden participar en ensayos clínicos con antelación. Si puedes predecir lo que sucederá, tendrás más oportunidades y un margen de tiempo para intervenir con medicamentos y al menos intentar mantener la estabilidad de la enfermedad y prevenir la transición a formas más graves de demencia, concluye Paschalidis.